奏汰（かなた）のひろば

Exoprimal のテクニカル ディレクターは、ダイナミックな恐竜との遭遇が正確にどのように機能するかについて、Digital Trends に洞察を提供しました。





Exoprimal の

マルチプレイヤー マッチには、一年で最も忙しい瞬間が含まれており、試合中にプレイヤーに挑戦するための適切な恐竜の組み合わせを常に知っているようです。ゲームは最初は少し繰り返しのように見えますが、プレイすればするほど、よりユニークなタイプの敵や目標に遭遇することに気づき始めるでしょう。このシステムは通常のプレイヤーには見えず、発売前にはあまり議論されていなかったため、Digital Trends は

Exoprimal の

開発チームとのインタビューでテクニカル ディレクターの安部一樹氏に、その正確な仕組みについて尋ねました。







Exoprimal


の世界でこれらの戦闘シナリオを作成するために糸を引く Leviathan と同様に、このゲームには、プレイヤーが試合中に遭遇するそれぞれの遭遇で何に直面するかを決定する舞台裏の AI があることが判明しました。





「

Exoprimal は、

プレイヤーのゲームプレイを評価目的で見るという意味で AI を活用しています」と Abe 氏は Digital Trends に語ります。 「プレイヤーのゲーム内進行状況、スキルレベル、能力、勝敗率などに基づいて、ゲーム内の AI が評価を行い、プレイヤーが難易度のどの段階に該当するかを判断し、さまざまなゲームを提供します。それに基づいた敵の設定。プレイヤーが非常に熟練している場合、AI がゲームプレイの次のラウンドでより挑戦的な恐竜を与える可能性があります。プレイヤーが特定の種類の敵に苦戦すると、AI はこのグループのプレイヤーが同等のスキルを持っている可能性があることを理解し、難易度を変更するために最善を尽くします。」




カプコンは、さまざまな経験レベルの何千人ものプレイヤーが使用するアクティブなマルチプレイヤー サーバー上でこの AI が適切に動作することを確認するために多くのテストを実施しました。 「AI とサーバー機能のバランスをとり、プレーヤーがパフォーマンスやチーム構成に基づいて最適なエクスペリエンスを確実に得られるようにするのは、困難でした」と安倍氏は言います。



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