2025/04/30
人工知能が心拍の変動を検出
科学雑誌 JAMA Cardiology に掲載された最近の研究では、以下を識別できる人工知能 (AI) アルゴリズムが発表されました。
研究者たちは、心臓病学の有望な革新に光を当てました。科学雑誌「JAMA Cardiology」に掲載された最近の研究では、顕著な症状が現れる前であっても、異常な心拍リズムを特定できる人工知能 (AI) アルゴリズムが発表されました。
問題のAIは、心房細動に伴う脳血管障害（CVA）や心血管合併症を予防する革新的なツールとなる可能性を秘めている。
この用語に馴染みのない人のために説明すると、心房細動とは、上房から下房への血流の調節に関与する心臓の電気信号の障害を指します。このプロセスに異常があると、上部心室に血液が蓄積する可能性があります。この蓄積は最終的に血栓の形成につながり、不利な状況では脳に移動して脳卒中を引き起こす可能性があります。
この AI プログラムの開発過程で、研究チームは約 100 万件の心電図を含む膨大な量のデータの分析に投資しました。結果？この技術は、患者の心房細動の発生を 31 日以内に驚くべき精度で予測することができました。
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研究者たちは、心臓病学の有望な革新に光を当てました。科学雑誌「JAMA Cardiology」に掲載された最近の研究では、顕著な症状が現れる前であっても、異常な心拍リズムを特定できる人工知能 (AI) アルゴリズムが発表されました。
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この用語に馴染みのない人のために説明すると、心房細動とは、上房から下房への血流の調節に関与する心臓の電気信号の障害を指します。このプロセスに異常があると、上部心室に血液が蓄積する可能性があります。この蓄積は最終的に血栓の形成につながり、不利な状況では脳に移動して脳卒中を引き起こす可能性があります。
この AI プログラムの開発過程で、研究チームは約 100 万件の心電図を含む膨大な量のデータの分析に投資しました。結果？この技術は、患者の心房細動の発生を 31 日以内に驚くべき精度で予測することができました。
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Posted by てんてん at 03:09│Comments(0)